如何预处理将对IOT隐私至关重要

19-12-2020 |  |  By 罗宾米切尔

随着物联网使用的不断上升和政府的增加,IOT的隐私是设计师考虑的重要因素。一个解决方案是数据预处理,但这是什么,它是如何改善隐私的?

为什么隐私问题在IOT中增加了?

事物或IOT互联网允许简单的设备连接到互联网,并且从那里有完全访问云计算可以提供的所有。无论是如何处理温度读数,为天气预报创造更好的模型,或者可以将窗口的状态链接到位于另一个建筑物中的环境控制系统,连接到全局网络的能力提供了不可能的能力。

然而,打开的门可以在两个方向上散步,并且任何其他设备都可以访问网络上连接到因特网的设备。没有安全性的设备可以容易地被攻击,其数据被盗,并且获得了潜在的个人信息。个人数据可以包括从Wi-Fi凭证到银行详细信息的任何内容,所有这些都对网络犯罪分子非常有利。


世界如何对IOT安全作出反应?

窃取银行详细信息和Wi-Fi凭据是一回事,但可以访问相机和麦克风是另一件,这是这种类型的数据,既担心客户和政府。亚马逊回声和Google辅助记录对话等设备将此数据流传输到远程服务器,然后处理数据以确定个人所说的话。从那里,可以生成适当的响应,并为用户提供高度方便的交互式系统。

然而, 将这些数据通过Internet发送到远程位置可能非常危险 作为可以访问该设备的攻击者可以从包括相机和麦克风在内的任何附加硬件直接访问原始数据。例如,如果这些设备安装在卧室中,那么它将让乘员留下暴露在间谍活动,并且从潜在的赎金中留下。  

虽然IOT设备继续开发并销售,但用户很少在私人空间中拥有此类设备,而世界各地的政府现在正在引入立法来规范IoT设备的开发和销售。例如,英国政府带来了行业建议。相比之下,美国政府 最近提出了其第一次联邦法律规范 哪些设备的政府可以使用。 

什么是数据预处理?

显然,隐私是物联网设计的重要因素,并确保设备保持私人数据私有可能是棘手的。强加密方法可以帮助在没有键的情况下使数据不可读。相比之下,使用活跃 不断寻找可疑活动的反恶意软件系统 可以帮助自动锁定系统。 

但是,一个获得牵引的一个概念是数据预处理。数据预处理背后的想法非常简单;过程数据,使得当攻击者看到时,它不再代表包含私人信息的原始原始数据。

虽然这可以通过几种方式实现,但是,两种方法,特别是脱颖而出;直接边缘计算和数据操作。要了解这些方法如何工作,让我们参加一个简单的例子,它的面部识别系统在卧室里使用一个IOT相机。

边缘计算是IoT设备执行数据处理本身的方法。直接连接到相机的物联网设备采用原始数据,检测面部,隔离面部,然后使用车载AI来确定谁是谁。结果是相机生成的名称,并且该名称可以发送到远程服务器。发送名称时,脸部的图片不是,也不是相机的原始数据。

数据操作将是一个系统,在那里,相机将其原始馈送发送到物联网设备。然后,IoT设备通过图像通过专用的单向数学系统,从而导致表示图像的数据集。仍然,它不能用来完全重新创建图像。然后将该数据流式传输到远程服务器以进行进一步处理,然后可以使用处理的数据来确定面部的所有者。这样的概念已经存在 来自UC Riverside的研究人员,他们利用了光学预处理器 要从模糊数据重新创建图像,但重新创建的图像仅是基本娱乐(而不是相同的图像)。

硬件分离如何有帮助

用于改善系统中隐私的另一种方法是将传感器与来自外部世界通信的处理器分开。例如,IoT设备可以利用相机。尽管如此,相机首先连接到微控制器,并且来自微控制器的数据被流式流式作为只读到主控制器。 

如果微控制器提供图像的预处理,则主控制器只能接收预处理数据。从那里,如果主控制器遭到损害,它不能直接从相机接收原始图像数据,从而有助于保留隐私。这是一个近乎相同的系统 苹果最近获得专利 使用只读总线,预处理器和数据分离。

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罗宾米切尔

罗宾米切尔是一名电子工程师,自13岁以来一直参与电子产品。在Warwick大学完成Beng之后,Robin迁入了在线内容创作开发文章,新闻棋子和专业人士和制造商的项目领域一样。目前,Robin运行了一个小型电子商务,Mitchelectronics,它会产生教育套件和资源。

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