苹果新专利 - 数据安全传感器

07-12-2020 |  |  By 罗宾米切尔

最近,Apple为数据安全传感器的新专利提起,允许在私人区域收集的数据。 IOT技术存在什么问题,新专利提出是什么,以及如何改变传感器在私有区域使用的方式?

隐私问题

IOT技术的发展已经看到传感器在日常生活中使用的快速变化。数据的群众聚集进一步支持开发诸如AI的关键技术,而且反过来又推动了AI系统的硬件加速度的发展。全面的, 可以通过互联网传输信息的简单化SoC的发展为技术产生了大量影响.

虽然感觉装置(例如温度和湿度)允许环境监测,但使用相机系统的使用允许更复杂的系统。例如,面部识别系统可用于识别输入特定区域的个人,而音频记录系统允许响亮的命令,可以用于环境控制等等。 

但是,使用相机和麦克风的使用是一种成本;潜在的隐私丧失。虽然大多数人都很乐意把相机放在家里, 大多数人永远不会在卧室或厕所里安装一个。然而,这些领域是最私密的,当到安全时,可能是安装一个最重要的地方。例如,居中常见于卧室的价值(如珠宝)的项目,并且在这些地方的休息期间通常是针对性的。在卧室里没有相机,难以获得犯罪的人的证据。 

当然,如果相机安装在这样的区域,那么网络犯罪分子可以访问内部网络的真正风险,从而控制任何连接的设备(例如摄像机和麦克风)。从那里,可以轻松获得来自相机的私有数据,并且用于勒索,或更糟糕地监控居住以进行目标攻击。


苹果专利概述了描述性数据

要围绕隐私问题,已经开始获得牵引的一种方法是使用描述性数据。描述性数据是将与其他数据集相同的信息,而是将数据转换为无法反转的完全不同类型。例如,可以使用算法将CAT的图像转换为猫(头部,爪子,耳朵和尾部)的描述,并且不需要原始图像来执行相同的数据处理。

在Apple专利,T嘿已经概述了一种相机,该相机集成了一个描述性机制,从传感器发送到处理器以进行预处理。这里,将图像转换为描述性版本,然后将该数据传递到辅助处理器上,然后可以通过外部世界访问。使用只读和只写的总线有助于隔离内部存储器,并且处理阶段的分离可以防止任何处理器访问所有数据,私有和良性。 

苹果专利的图

但是,该专利进一步逐步取得数据安全性;减少I / O接入速度。图像数据往往非常大,并且流实时镜头需要大带宽。由于图像的描述性数据(例如检测到的面部,眼睛间距,发色等),因此需要非常低的带宽,相机系统将部署低带宽系统,这些系统将限制5kbps和100kbps之间的数据传输的最大输出速度。

苹果专利的图

描述性数据如何变化隐私?

描述性数据的使用将显着改变IOT设备的游戏 尝试瞄准数据敏感环境时。描述性数据方法不仅允许边缘计算设备到预处理数据,而是仅发送有用的信息。例如,想要为检测到的面部产生独特指纹的安全摄像机不需要知道墙壁的颜色或地毯中的图案。 

数据大小的减小还可以帮助加速基于云的处理,并且使用硬件电路以生成描述性数据将仅进一步提高数据处理的速度。数据包大小的减少还将进一步提高网络性能,并允许更多设备同时使用相同的网络。  

设计不允许直接访问传感器硬件的传感器系统不会显着提高安全性,但它也将提高消费者的信任; IOT行业拼命需要的东西。

阅读更多


profile.jpg.

罗宾米切尔

罗宾米切尔是一名电子工程师,自13岁以来一直参与电子产品。在Warwick大学完成Beng之后,Robin迁入了在线内容创作开发文章,新闻棋子和专业人士和制造商的项目领域一样。目前,Robin运行了一个小型电子商务,Mitchelectronics,它会产生教育套件和资源。

相关文章