男人对机器。机器人像人类一样思考时会发生什么?

30-06-2016 |   |  By Mirko Bernacchi.

今年3月,当谷歌的AlphaGo计划在古老的棋盘游戏中获取4比1的胜利,对阵韩国之一时,谷歌的AlphaGo计划进入了一个重要的新里程碑

这次失败 - 在2500年历史的战略游戏中,比国际象棋更复杂多次 - 对于1997年的IBM深蓝色国际象棋电脑对世界冠军加里卡斯帕洛夫的胜利来说比人类更重要。它更为重要,因为,与深蓝色的2-1(和三个绘制)胜利不同,alphago的胜利是通过蛮力计算来实现的 - 分析每个转弯的所有可能的动作和结果 - 但是通过使用经验选择最有可能成功的战略。这更接近人类播放游戏的方式,使用直觉。

IBM表示,创建深蓝色的研究是医学研究,数据库处理和风险分析等活动的关键推动因素,这些活动推动了我们今天的生活方式,并且国际象棋游戏是一种衡量计算机科学的进步而不是结束的方法在自身。

Alphago通过赢得这么快。即使是去年的Pundits也预测,顶级人类参与者将在未来十年中拥有鞋面。预测进展可能有助于人类感受控制。蛮力计算与摩尔定律之间的密切联系支持我们的外推,但alphago背后的神经节目技术显然没有那么受约束。这既令人兴奋又可怕。

但我们应该感到惊讶的是,我们创造的机器比我们更好?在工业应用中,例如我们构建机器的原因之一。也许我们在机器人中看到更大的威胁,实际上看起来像我们。目前,本田的Asimo是一个可爱的小章,笨拙地用小而初步的步骤移动。我们可能会对更高,更快,摇摇欲坠的升级不同。

显然我们永远不会停止试图让机器人越来越像自己。自动驾驶是当今汽车世界的大事。从像公园辅助和紧急制动等系统开始,接受的路线图到完全自主车辆涉及增加载板上的黑匣子数量。另一方面,Yamaha在2015年在东京摩托车展上揭开了自主摩托车的愿景:一个名为Motobot跨界的人形机器人标准规格的运动自行车。可以说,对于骑自行车的人来说,Motobot预计将对雅马哈MotoGP骑手和九次世界冠军Valentino Rossi在2017年开始比赛。让我们看看Rossi是否慷慨地作为Sedol或Kasparov被吓倒。

如果我们创造的机器人被殴打,我们自己创造的是不可吸取的,我们的机器主导的前景可能会恐吓。亚历山大·雷保人,有点挑衅地命名,第一项法律项目是第一个能够根据自己以前的经历危害人类的第一个机器人。雷保人认为,一个机器人被编程为开展有害行动,并为此做出奖励,将学会捍卫其继续的能力。

已经有一个关于有害人工智能或致命的自治武器系统(法律)的辩论,以最高水平进行。一些众所周知的科学和技术人物,如斯蒂芬霍金和伊龙麝香,正在促进禁止这种系统的行动。其他人说禁令不起作用。听起来有点熟?伯克利电脑 - 科学教授斯图尔特罗素等人士评论说,电子和计算社区必须在这个问题上取得一个职位,就像其他科学家在核,化学和生物武器上所做的那样。

法律可能比核武器更难以控制,这些核武器是昂贵的,这些都是开发的,并且需要获得可以容易受到限制的材料。相比之下,AI背后的技术易于获得和相对便宜,因此可以被恐怖主义群体或军阀获取,而不是限制在政府组织中。

今天,在深蓝色突破后不到20年,每个人口袋里的智能手机都能够举办冠军棋盘电脑。也许在未来,每个家庭的守卫机器人都会为恶意AIS提供必要的保护。

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由Mirko Bernacchi.

Mirko Bernacchi.是一家有Mouser Electronics的技术支持专家。迈克拥有超过25年的电子经验,曾在Celestica和电子制造服务中担任测试开发工程师。在IBM,他是一个燃烧的内存模块测试工程师和光学收发器卡测试工程师。

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